Regresión cuantílica La mayoría de los análisis econométricos se enfocan en los promedios, por ejemplo, si un programa de empleo en promedio aumenta el empleo, éste se considera efectivo. Sin embargo, hay casos en que la distribución de una variable puede cambiar de una forma tal que no es capturada por el promedio. Un ejemplo […]
Qué es la regresión de cuantiles Leer más »
En este artículo continúa el torneo de predicciones de IMACEC en base a modelos de machine learning. En primer lugar, se evalúan las predicciones del mes anterior, diciembre de 2021, en que se predijo el IMACEC de noviembre de 2021. Luego se hace una nueva predicción, para diciembre de 2021. Durante cada mes se hace
Torneo de predicciones de IMACEC – Enero 2022 Leer más »
Introducción Una de las áreas de investigación más interesantes en las ciencias sociales es la identificación de relaciones de causa y efecto. Una relación causal es útil para predecir los efectos que tendría el cambio en una variable de interés sobre una variable de resultado–ceteris paribus: manteniendo todas las demás variables constantes. Esto nos permite
Efectos de tratamiento y la identificación de la causalidad Leer más »
Introducción La Inteligencia Artificial es un área de las ciencias de la computación cuyo objetivo es desarrollar programas y máquinas capaces de aprender y resolver problemas como lo haría un humano. Dentro de esta área destaca el concepto de Machine Learning, que se agrupa una serie de modelos que permiten a las máquinas aprender y
Machine learning: ¿Qué significa que los algoritmos aprendan? Leer más »