Data Science

Transfer learning

Transfer learning es una herramienta de Deep Learning que utiliza el conocimiento aprendido en resolver un problema determinado para resolver otro problema distinto pero relacionado. Por ejemplo, el conocimiento aprendido por una red neuronal que reconoce gatos se puede aplicar a otro modelo cuyo objetivo es reconocer perros. Transferencia de aprendizaje En la práctica se […]

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Machine learning: cómo evaluar modelos de clasificación

Medidas de evaluación de modelos de clasificación y datos desbalanceados Para evaluar cómo se están desempeñando nuestros algoritmos, existe una serie de medidas o métricas ampliamente utilizadas que, no obstante, nos pueden llevar a realizar conclusiones equivocadas. Un caso importante se da en los problemas de clasificación, cuando tenemos una base de datos desbalanceada, en

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Machine learning: ¿Qué significa que los algoritmos aprendan?

Introducción La Inteligencia Artificial es un área de las ciencias de la computación cuyo objetivo es desarrollar programas y máquinas capaces de aprender y resolver problemas como lo haría un humano. Dentro de esta área destaca el concepto de Machine Learning, que se agrupa una serie de modelos que permiten a las máquinas aprender y

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