Econometría

Cómo interpretar el efecto tratamiento promedio en una evaluación de impacto

Introducción Al responder preguntas de inferencia causal a través de un experimento, estimamos un efecto tratamiento promedio, comparando una o más variables de resultado en dos grupos: tratamiento (quienes participan de la intervención) y control (grupo de comparación, que no participa en la intervención). Si la evaluación aleatoria se diseña e implementa correctamente, suministra una […]

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Múltiples variables de resultado en evaluaciones de impacto

Introducción Un programa puede tener efecto en más de un resultado. Por ejemplo, un programa de desparasitación de niños escolares puede afectar tanto su salud como su desempeño escolar. Por otro lado, puede suceder que algunos resultados pueden ser medidos por más de un indicador. Por ejemplo, el efecto de un programa que buscar dar

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Variables explicativas al estimar impactos

Introducción La asignación aleatoria a los grupos de tratamiento y control permite obtener grupos que sean estadísticamente iguales tanto en sus características observables como inobservables. De esta manera, la única diferencia entre los grupos es el tratamiento, lo que permite identificar su efecto causal sobre las variables de resultado. En otras palabras, se logra validez

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Asignación aleatoria estratificada en evaluaciones de impacto

Introducción ¿Por qué aleatorizar? Antes de hacer un experimento aleatorio controlado, los participantes son asignados aleatoriamente a los grupos de tratamiento y control, para así obtener grupos que sean estadísticamente iguales tanto en sus características observables como inobservables. De esta manera, la única diferencia entre los grupos es el tratamiento, lo que permite identificar su

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Cuándo y cómo estimar efectos heterogéneos

Introducción En este artículo se trata el tema de la estimación de efectos heterogéneos tras una evaluación de impacto, es decir, la estimación del impacto del programa en subgrupos de la población. Se responde preguntas como: ¿Cuándo estimar estos efectos? ¿Cómo hacerlo? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de hacerlo? ¿Qué son los efectos heterogéneos?

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Efectos de tratamiento y la identificación de la causalidad

Introducción Una de las áreas de investigación más interesantes en las ciencias sociales es la identificación de relaciones de causa y efecto. Una relación causal es útil para predecir los efectos que tendría el cambio en una variable de interés sobre una variable de resultado–ceteris paribus: manteniendo todas las demás variables constantes. Esto nos permite

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