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¿Cómo pre-procesar los datos del IPECO para su análisis?

En este artículo se muestra mi sugerencia de cómo pre-procesar el índice de percepción de los consumidores, IPECO, del CEEN UDD, para facilitar su análisis e interpretación. Algunos enlaces de interés: IPECO Datos IPECO Metodología IPEC-IPECO: Similitudes y diferencias ¿Por qué pre-procesar el IPECO? En primer lugar, se debe tener en cuenta que el IPECO

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Índices de percepciones y el IMACEC, una comparativa general

En una serie de artículos se ha analizado la correlación entre distintos índices de percepciones, los subíndices asociados, y el IMACEC. En este artículo se hace una comparativa general, analizando cómo se correlacionan los distintos índices de percepciones con el IMACEC. El analiza se enfoca exclusivamente en los índices oficiales, no en los subíndices. Los

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Torneo

Torneo de predicciones del IMACEC en base a Machine Learning y Percepciones

Este es el primero de una serie de artículos en que se experimenta con modelos de machine learning y los índices de percepciones de consumidores y empresarios. El objetivo del experimento es analizar cómo los índices de percepciones pueden ayudar a predecir variables económicas, e introducir el uso de modelos de machine learning al análisis

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¿Cómo se correlaciona el consumo agregado con la confianza de los consumidores?

La literatura económica ha mostrado empíricamente que la confianza de los consumidores es útil para predecir las fluctuaciones del consumo agregado. Existen varias razones para explicar por qué. La primera, es la Teoría Adaptativa del Comportamiento del Consumidor (Katona, 1968), que da sustento a los indicadores de confianza de los consumidores. Según esta teoría el

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