octubre 2023

Múltiples variables de resultado en evaluaciones de impacto

Introducción Un programa puede tener efecto en más de un resultado. Por ejemplo, un programa de desparasitación de niños escolares puede afectar tanto su salud como su desempeño escolar. Por otro lado, puede suceder que algunos resultados pueden ser medidos por más de un indicador. Por ejemplo, el efecto de un programa que buscar dar

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Variables explicativas al estimar impactos

Introducción La asignación aleatoria a los grupos de tratamiento y control permite obtener grupos que sean estadísticamente iguales tanto en sus características observables como inobservables. De esta manera, la única diferencia entre los grupos es el tratamiento, lo que permite identificar su efecto causal sobre las variables de resultado. En otras palabras, se logra validez

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Asignación aleatoria estratificada en evaluaciones de impacto

Introducción ¿Por qué aleatorizar? Antes de hacer un experimento aleatorio controlado, los participantes son asignados aleatoriamente a los grupos de tratamiento y control, para así obtener grupos que sean estadísticamente iguales tanto en sus características observables como inobservables. De esta manera, la única diferencia entre los grupos es el tratamiento, lo que permite identificar su

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