Una base de datos económicos para NLP En este artículo se introduce y se comparte la base de datos de sentimiento económico, que se utilizó para elaborar el Índice de Sentimiento Corporativo (ISC). Esta base de datos se pone a disposición del público para ser utilizada en aplicaciones de NLP para en análisis económico e […]
Base de datos de sentimiento económico Leer más »
Cómo se hace la clasificación socioeconómica Los grupos socioeconómicos son una forma de segmentar a los hogares que realizan las empresas de marketing, y que también utilizan otros centros de estudios en temas económicos y sociales. La metodología fue desarrollada por la Asociación de Investigadores de Mercado (AIM) de Chile. En la siguiente web se
Un código para la clasificación de grupos socioeconómicos en Chile Leer más »
En este artículo continúa el torneo de predicciones de IMACEC en base a modelos de machine learning. En primer lugar, se evalúan las predicciones del mes anterior, enero de 2022, en que se predijo el IMACEC de diciembre de 2021. Luego se hace una nueva predicción, para enero de 2022. Durante cada mes se hace
Torneo de predicciones de IMACEC – Febrero 2022 Leer más »
¿Qué significa entrenar modelos de machine learning? El entrenamiento de modelos de machine learning se refiere al proceso mediante el cual se definen los parámetros e hiper parámetros de un algoritmo de forma que se ajuste bien a los datos, lo que implica minimizar alguna medida de error (función de costo). En algunas oportunidades, se
Cómo entrenar modelos de Machine Learning Leer más »
Regresión cuantílica La mayoría de los análisis econométricos se enfocan en los promedios, por ejemplo, si un programa de empleo en promedio aumenta el empleo, éste se considera efectivo. Sin embargo, hay casos en que la distribución de una variable puede cambiar de una forma tal que no es capturada por el promedio. Un ejemplo
Qué es la regresión de cuantiles Leer más »
En este artículo continúa el torneo de predicciones de IMACEC en base a modelos de machine learning. En primer lugar, se evalúan las predicciones del mes anterior, diciembre de 2021, en que se predijo el IMACEC de noviembre de 2021. Luego se hace una nueva predicción, para diciembre de 2021. Durante cada mes se hace
Torneo de predicciones de IMACEC – Enero 2022 Leer más »
Introducción Una de las áreas de investigación más interesantes en las ciencias sociales es la identificación de relaciones de causa y efecto. Una relación causal es útil para predecir los efectos que tendría el cambio en una variable de interés sobre una variable de resultado–ceteris paribus: manteniendo todas las demás variables constantes. Esto nos permite
Efectos de tratamiento y la identificación de la causalidad Leer más »
Introducción La Inteligencia Artificial es un área de las ciencias de la computación cuyo objetivo es desarrollar programas y máquinas capaces de aprender y resolver problemas como lo haría un humano. Dentro de esta área destaca el concepto de Machine Learning, que se agrupa una serie de modelos que permiten a las máquinas aprender y
Machine learning: ¿Qué significa que los algoritmos aprendan? Leer más »
Introducción En este artículo se describe la importancia de los derechos de propiedad, una institución económica clave para el desarrollo de los países. En primer lugar se definen y se describen sus implicancias teóricas, y luego se ilustra su importancia describiendo algunos efectos encontrados en la literatura empírica. Este artículo se basa principalmente en el
Derechos de Propiedad ¿Por qué son importantes? Leer más »
Introducción El Índice de Precios al Consumidor (IPC) del INE aumentó un 0,5% en noviembre, acumulando una inflación anual de 6,7%, muy por encima del rango meta del Banco Central (entre un 2% y 4%). Esta alza en el nivel general de precios se explicaría principalmente a factores locales: la alta demanda interna y el
Cómo han variado los precios en Chile Leer más »