evaluacion de impacto

Introducción Al responder preguntas de inferencia causal a través de un experimento, estimamos un efecto tratamiento promedio, comparando una o más variables de resultado en dos grupos: tratamiento (quienes participan de la intervención) y control (grupo de comparación, que no participa en la intervención). Si la evaluación aleatoria se diseña e implementa correctamente, suministra una […]

Introducción Al hacer un experimento se trabaja con una muestra representativa de la población en estudio, a partir de la cual se levantan datos y se hacen estimaciones, cuya validez se prueba estadísticamente. Dado que la muestra es aleatoria, las estimaciones también lo son. Si obtenemos 100 muestras de la población, a partir de cada

Introducción Un programa puede tener efecto en más de un resultado. Por ejemplo, un programa de desparasitación de niños escolares puede afectar tanto su salud como su desempeño escolar. Por otro lado, puede suceder que algunos resultados pueden ser medidos por más de un indicador. Por ejemplo, el efecto de un programa que buscar dar

¿Qué es un plan de pre-análisis (PPA)? Un plan de pre-análisis, PPA, es un documento que describe, por adelantado, como se analizarán los datos de un experimento. Este tipo de planes es muy usado en evaluaciones experimentales en medicina, por ejemplo, cuando se prueban medicamentos o tratamientos médicos, y su fin es evitar arbitrariedades y

Introducción La asignación aleatoria a los grupos de tratamiento y control permite obtener grupos que sean estadísticamente iguales tanto en sus características observables como inobservables. De esta manera, la única diferencia entre los grupos es el tratamiento, lo que permite identificar su efecto causal sobre las variables de resultado. En otras palabras, se logra validez

Introducción ¿Por qué aleatorizar? Antes de hacer un experimento aleatorio controlado, los participantes son asignados aleatoriamente a los grupos de tratamiento y control, para así obtener grupos que sean estadísticamente iguales tanto en sus características observables como inobservables. De esta manera, la única diferencia entre los grupos es el tratamiento, lo que permite identificar su